Es obvia la capacidad de nuestro sistema nervioso de procesar varios datos a
la vez, eso queda evidenciado en las actividades que realizamos durante el día,
por ejemplo, en el trabajo. En ese momento
somos capaces de recibir gran cantidad de datos: personas que nos hablan, clientes, empleados, jefes, los mensajes de texto sonando en el celular, todo mientras miramos la pantalla de una computadora en la cual existen varias ventanas con planillas de cálculo, casillas de correo electrónico, páginas web, comunidades o noticias.
somos capaces de recibir gran cantidad de datos: personas que nos hablan, clientes, empleados, jefes, los mensajes de texto sonando en el celular, todo mientras miramos la pantalla de una computadora en la cual existen varias ventanas con planillas de cálculo, casillas de correo electrónico, páginas web, comunidades o noticias.
Cuando la información nos desborda, empezamos a cortar los datos que menos
no interesan o que nos generan conflictos.
Pero, en determinados casos, no podemos menospreciar la información que nos
llega, como en el análisis de un gesto deportivo.
La técnica de carrera, como cualquier otro gesto, genera
infinidad de datos, los cuales pueden ser agrupados según el interés de
estudio. En el caso de tener un enfoque anatomo funcional, los datos analizados
tendrán que ver con: relaciones segmentarias angulares en los tres
planos del espacio, análisis miocinetico en función de la sinergia,
antagonismo, fijación, neutralización, poli o monoarticularidad muscular,
relaciones estático dinámicas, variables viscoelasticas o elásticas de los
diferentes componentes musculares o faciales, etc. Otros enfoques pueden ser
mecánicos, patomecanicos, posturales o coordinativos.
Para analizar la infinidad de datos que nos brinda un deportista corriendo,
está claro que no es suficiente la simple observación. Surge entonces la
necesidad de acudir a dispositivos tecnológicos que nos ayuden a retener la
información dada para analizarla posteriormente.
En CDM utilizamos cámaras de alta velocidad que nos permiten registrar más
cantidad de cuadros por segundo (frames), por lo cual, si el video se reproduce
a velocidad normal, la imagen se manifiesta más fluida. Un ejemplo de esto se
observa en la tendencia del cine a reproducir películas a 48 cuadros por
segundo a diferencia de los 30 tradicionales. Por otro lado, si el registro se
reproduce en cámara lenta, obtendremos mayor cantidad de posturas (cuadros) por
unidad de tiempo para analizar.
De esta manera, los profesionales calificados para el análisis biomecánico
de los gestos deportivos, utilizan diferentes recursos tecnológicos para
optimizar el rendimiento y prevenir o tratar las diferentes lesiones surgidas
durante la práctica.
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